浙江车主近日驾驶小米SU7时，因其“眼睛小”被车载DMS系统频繁误判为疲劳驾驶。车主表示，自己驾驶状态正常，即使刻意睁大眼睛也无法阻止提醒。（视频截图）

近日，浙江一位小米SU7车主因“眼睛小”被车载驾驶员监测系统（DMS）频繁误判为疲劳驾驶，一段短途行程中被提醒“请专注驾驶”20余次。此事件在社交媒体上引发热烈讨论，网友纷纷调侃“小眼睛车主慎选智能车”。同时，小米SU7近期接连发生“过坑断轴”与致命交通事故，引发公众对其产品质量与智能驾驶安全的质疑。

浙江车主李先生近日驾驶小米SU7时，因其“眼睛小”被车载DMS系统频繁误判为疲劳驾驶。短途行程中，系统发出20余次“请专注驾驶”警告。李先生表示，自己驾驶状态正常，即使刻意睁大眼睛也无法阻止提醒。该事件视频在社交媒体上迅速传播，引发网友热议，有人调侃：“小眼睛车主开智能车要三思。”

小米汽车客服回应称，DMS系统是每辆车的标配安全功能，可能因过于灵敏导致误判。客服建议用户可手动关闭提醒功能，但强调出于安全考虑不推荐此操作。事实上，类似误判并非小米独有。2022年，一位小鹏车主因“眼睛小”被系统判定为疲劳驾驶，导致无法使用导航辅助功能（NGP），事件当时引发广泛关注。

目前，主流DMS系统通过摄像头捕捉面部图像，根据眼部开合与头部姿态等指标判断驾驶员状态。然而，受限于算法模型、硬件性能及训练数据的多样性不足，系统对“小眼睛”、强光下眯眼或佩戴墨镜等场景的识别准确率较低。

实际上，岚图、蔚来等中国电动汽车品牌也曾出现类似误判。为提升准确性，特斯拉等车企已采用多重验证机制降低误判率，而小米SU7的这次风波显示其在算法优化与硬件调校上仍有改进空间。

近期，小米SU7接连发生两起倍受关注的安全事故，引发公众对其产品质量与智能驾驶安全的质疑。2月份，一位车主反映，车辆在通过坑洼路段后出现“断轴”问题。（延伸阅读：小米汽车“过坑断轴”引关注 涉事车主账号被封）

小米汽车随后发文澄清，但该车主社交媒体账号被封禁，引发网友对事件真实性的进一步猜测。有专业人士指出：“轮胎爆胎后轮毂损伤有限，但摆臂断裂，与常规机械逻辑不符。”

更严重的事故发生在3月份，安徽铜陵一辆小米SU7在“Navigate on Autopilot”（NOA）智能辅助驾驶模式下失控撞向护栏后起火，导致车内3名女大学生不幸遇难。（延伸阅读：燃爆事故致三名女生死亡 小米市值蒸发1200亿）

小米汽车表示，事故发生时车辆的自动紧急制动（AEB）系统工作速度范围为8至135公里/小时，且无法识别锥桶、水马、石头等障碍物。对于车门锁死与起火原因，小米尚未提供明确解释。

有车企智驾业内观点推测认为，这次事故可能因系统对前方障碍物识别延迟，导致AEB未能及时启动。当前智能驾驶系统的感知能力仍存在局限性，特别是在应对非标准障碍物时。有陆媒文章指出，市场上部分“智能驾驶”宣传或存在夸大嫌疑，成为资本市场的“泡沫神话”。

小米SU7接连发生的事故不仅对其品牌声誉造成冲击，也促使业界重新审视电动车智能驾驶系统的安全性与质量控制标准。事故曝光后，小米集团在香港交易所的股价连续两日重挫，市值蒸发超1,200亿港元，品牌正面临成立以来最严峻的信任危机。

小米SU7的系列事件凸显了当前智能驾驶技术的挑战。DMS系统的误判问题反映了算法对多样化人群适应性的不足，而“断轴”与致命事故则暴露了产品质量与智能驾驶系统在极端场景下的可靠性问题。

层出不穷的事故引发了舆论对中国汽车行业监管的讨论。然而，中共当局监管的对象却针对自媒体等网络舆论，此前网信办多次发文禁止“抹黑诋毁企业和企业家形象声誉”。在当局的大力支持下，小米、比亚迪等多家车企声称遭遇“网络暴力”，或公开悬赏征集相关线索，或直接控告相关自媒体、汽车博主，而中共法院的判决通常更倾向于车企。